SXP ตั้งอยู่บนหลักการ “เข้าใจ AI จากการทดลองจริง ไม่ใช่ตัวเลขมาร์เก็ตติง” ทุกบทความ ผลการทดสอบ และเครื่องมือ ต้องผ่านเกณฑ์ความโปร่งใสและมาตรฐานวิศวกรรมต่อไปนี้:

1. หลักเกณฑ์การทดสอบเชิงประจักษ์ (Testing Integrity)

  • ไม่มีคะแนนรวมลอย ๆ (No Vanity Scores): เราปฏิเสธการให้คะแนนแบบ 8.5/10 ที่ไม่มีสูตรคำนวณหรือเกณฑ์การวัดทางสถิติรองรับ
  • ต้องมีจุดที่พัง (Mandatory What Failed): ทุกรายงาน Lab และ Review ต้องระบุสิ่งที่โมเดลทำไม่ได้ ข้อจำกัด และเคสที่ระบบล้มเหลวเสมอ
  • บันทึกเวอร์ชันและวันที่ชัดเจน (Reproducibility): ห้ามใช้คำว่า "เวอร์ชันล่าสุด" โดยไม่ระบุ Model ID, Version, Commit Hash หรือวันที่เข้าถึง

2. นโยบายการใช้ AI ในการจัดทำเนื้อหา (AI Assistance Policy)

เราใช้โมเดล AI เพื่อช่วยในการค้นคว้า จัดโครงสร้าง และตรวจทานภาษา แต่ทุกบทความต้องผ่านการตรวจสอบข้อเท็จจริง ตัวเลข และโค้ดโดยมนุษย์ (Founder) เสมอ บทความทุกชิ้นต้องมีกล่อง AI Assistance Disclosure ระบุบทบาทของ AI ไว้อย่างตรงไปตรงมา

3. การอ้างอิงเอกสารปฐมภูมิ (Primary Sources)

บทความเชิงวิเคราะห์ คู่มือ และเครื่องมือคำนวณ ต้องอ้างอิงเอกสารสัญญาอนุญาต เอกสารทางเทคนิค หรือข้อกำหนดทางการของผู้ให้บริการ พร้อมระบุวันที่เข้าถึงเสมอ (เช่น หน้า Pricing ทางการของโมเดล)

4. นโยบายการแก้ไขข้อมูล (Correction Policy)

หากพบข้อผิดพลาดในข้อมูล ตัวเลข หรือโค้ด SXP จะดำเนินการแก้ไขอย่างเปิดเผย และบันทึกประวัติการแก้ไขไว้ใน บันทึกการแก้ไข (Corrections Log) โดยไม่มีการแอบแก้ไขเงียบ ๆ